Keyvan FattahiRishakan
درباره من
پژوهشگر و مهندس هوش مصنوعی با تمرکز تخصصی بر طراحی الگوریتمهای فراابتکاری نوین و توسعه مدلهای یادگیری عمیق برای کاربردهای پزشکی و مهندسی. دارای سابقه چاپ مقالات در ژورنالهای معتبر بینالمللی (Q1 و Q2) با تخصص در حل مسائل بهینهسازی پیچیده و تشخیص خودکار بیماریها با استفاده از تصویربرداری پزشکی.
مقالات منتشر شده (Publications)
Resultant vector strategy: A new strategy for improved performance of metaheuristic algorithm
Several improved models of the mountain gazelle optimizer for solving optimization problems
پروژههای کلیدی تحقیقاتی
طراحی الگوریتم RVS (Resultant Vector Strategy)
اختراع و پیادهسازی استراتژی جدید بردار نتیجه برای رفع محدودیتهای همگرایی زودرس در الگوریتمهای فراابتکاری. پیادهسازی روی الگوریتم MGO و ایجاد نوعهای R2MGO و R3MGO با عملکرد برتر در بنچمارکهای استاندارد.
تشخیص خودکار بیماریهای دستگاه گوارش (Medical AI)
توسعه مدل یادگیری عمیق مبتنی بر DenseNet121 برای طبقهبندی تصاویر آندوسکوپی. دستیابی به دقت کلی ۹۴.۳٪ با استفاده از مجموعه دادههای بزرگ پزشکی.
تشخیص رتینوپاتی دیابتی (Diabetic Retinopathy)
استفاده از معماری EfficientNet-B4 ترکیب شده با مکانیزم توجه (CBAM) برای درجهبندی دقیق و خودکار مراحل مختلف رتینوپاتی دیابتی از تصاویر眼底، با دقت ۹۵.۶۱٪.
طراحی Rainbow Optimizer
طراحی یک الگوریتم فراابتکاری کاملاً جدید الهام گرفته از پدیده شکست نور و تشکیل رنگینکمان برای تعادل بهینه بین اکتشاف و بهرهبرداری در فضای جستجو.
سوابق نرمافزاری و مهندسی
تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی
پیادهسازی سیستم پیشبینی سریهای زمانی مالی با استفاده از LSTM، تحلیل احساسات اخبار (Sentiment Analysis)، خوشهبندی دادهها و کشف الگوهای پنهان در دادههای کلان مالی.
توسعه پلتفرمهای وب و نرمافزار
توسعه بکاند و فرانتاند پلتفرمهای مختلف با استفاده از PHP، React، Node.js و PostgreSQL. مدیریت سرورهای لینوکسی و استقرار برنامهها (DevOps).