پژوهشگر هوش مصنوعی و طراح الگوریتم

طراح الگوریتم‌های فراابتکاری، مهندس هوش مصنوعی و متخصص در توسعه مدل‌های یادگیری عمیق برای مسائل پزشکی و مهندسی.

PythonPyTorchTensorFlowLSTMYOLOOpenCVMATLABEfficientNetMetaheuristicComputer Vision PythonPyTorchTensorFlowLSTMYOLOOpenCVMATLABEfficientNetMetaheuristicComputer Vision

الگوریتم‌های توسعه یافته

پوسترها و اینفوگرافیک‌های الگوریتم‌ها

Resultant Vector Strategy (RVS)

استراتژی بردار نتیجه برای ارتقای عملکرد.

Rainbow Optimizer (RO)

الگوریتم نوین الهام گرفته از شکست نور.

Improved MGO Models

ارتقای گوزن کوهستانی با نگاشت‌های آشوب.

پروژه‌های پزشکی AI

مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص بیماری‌ها

Gastrointestinal Classification

مدل DenseNet121 برای بیماری‌های گوارش.

Diabetic Retinopathy Detection

تشخیص رتینوپاتی با EfficientNet.

حوزه‌های تحقیقاتی

حوزه‌های تخصصی و مورد علاقه

Metaheuristic Optimization

Artificial Intelligence

Deep Learning

Medical AI

Computer Vision

Time Series Prediction

لیست مقالات

لیست کامل مقالات چاپ شده و در دست اقدام

Resultant vector strategy: A new strategy for improved performance of metaheuristic algorithm

Keyvan Fattahi Rishakan, Farhad Soleimanian Gharehchopogh Knowledge-Based Systems (Elsevier), Pages: 115833 2026 ارجاع شده توسط: 1

Q1 Journal

Several improved models of the mountain gazelle optimizer for solving optimization problems

Farhad Soleimanian Gharehchopogh, Keyvan Fattahi Rishakan CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences 2026 ارجاع شده توسط: 2

Q2 Journal

Development of a Deep Learning Model for Automatic Classification of Gastrointestinal Diseases

K. Fattahi Rishakan et al. Under Review 2026

Medical AI

Deep Learning-based Diabetic Retinopathy Detection and Grading

K. Fattahi Rishakan et al. Under Review 2026

Medical AI

مسیر تحقیقاتی

مسیر تحقیقاتی و دستاوردها

2022

شروع تحقیقات بهینه‌سازی فراابتکاری

2026

انتشار مقالات معتبر بین‌المللی

پروفایل‌های آکادمیک

شبکه‌های علمی و حرفه‌ای

Google Scholar

GitHub

ResearchGate